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Enregistrement W7084616358 · doi:10.1155/ajgw/3762280

Mitigating the Effects of Grapevine Red Blotch Virus Using Crop Thinning and Investigating the Role of Viral Load on Vine Health and Fruit Composition in Cabernet Sauvignon in the Okanagan Valley, British Columbia

2025· article· en· W7084616358 sur OpenAlexafffundabout

Notice bibliographique

RevueAustralian Journal of Grape and Wine Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipokines, Inflammation, and Metabolic Diseases
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British ColumbiaAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaBrock University
Mots-clésVineyardPruningVineTitratable acidThinningBerryCropShoot

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Grapevine red blotch virus (GRBV) is an important threat to vineyards in North America due to severe impacts to vine health, fruit composition, and wine quality. The goal of this study was to investigate the utility of crop thinning to mitigate the effects of GRBV in Cabernet Sauvignon in the Okanagan Valley and to determine if GRBV viral load plays a role in vine health and fruit composition. A commercial Cabernet Sauvignon vineyard was studied over 2 years. GRBV(+) and GRBV(−) vines were paired and assigned a cropping treatment of either 1.5 clusters per shoot (1.5 C/S) or one cluster per shoot (1.0 C/S). Vine health parameters, including leaf greenness, leaf gas exchange, pruning weights, and bud hardiness, were measured throughout the growing season, and fruit composition was assessed at harvest. GRBV viral load was measured at four stages during the growing season using Droplet Digital PCR (ddPCR). GRBV(+) vines had higher berry and cluster weights, yields, and crop loads, and lower pruning weights. GRBV(+) vines had drastically reduced Brix, as well as decreased yeast assimilable nitrogen, and increased titratable acidity and pH. Skin and seed phenolic profiles were unaffected by GRBV. Crop thinning decreased yields and increased pruning weights, resulting in lower crop loads. However, crop thinning had no impact on vine health or fruit composition of GRBV(+) nor GRBV(−) vines. GRBV viral load was positively correlated with skin anthocyanins, tartaric esters, flavonols, and tannins, and negatively correlated with stomatal conductance, cluster weight, yield, berry weight, and titratable acidity. GRBV significantly altered fruit composition in Cabernet Sauvignon and is not remedied by crop thinning. GRBV viral load had no clear influence on vine health and fruit composition. Due to the lack of impact of crop thinning in GRBV(−) vines, we show no benefit to thinning Cabernet Sauvignon past 1.5 C/S in the Okanagan Valley.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,238
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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