Distinct thermal regimes drive contrasting heatwave responses in alpine and montane peatlands of the Canadian Rockies
Notice bibliographique
Résumé
This study assesses how peatlands situated at elevational extremes of their Canadian Rocky Mountain range differ in thermal dynamics and vulnerability to temperature extremes, using in situ data collected before, during and after the record-breaking 2021 heatwave. The study sites include Helen fen (High site), (2365 m, 1.2 ha, 51°40’59.98”N, 116°24’32.9”W), situated above tree line, and Sibbald fen (Low Site) (1480 m, 130 ha, 51°03’29.38” N, 114°52’11.66” W), located in the montane zone. Environmental data for these sites is provided. Study period September 2019 to March 2022. No recording indicated by NA. Datasets: HelTempsWT2019-2022 and SibbTempsWT2019-2022 Time: Timestamp of measurement (DD/MM/YYYY HH:MM) AirTempC: Air temperature measured in °C every 15 minutes in Helen, every 30 minutes in Sibbald. WT_m: Soil water table depth from data logger in m, measured hourly. T_5cm – 70cm: Soil temperature at 5, 10, 20, 30, and 40 cm depth (°C) at Helen, plus 40, 50, 50, 70 at Sibbald, measured hourly. NR_W_m2: Net radiation (W m⁻²), every 15 minutes in Helen, every 30 minutes in Sibbald.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».