The power of horizontal collaboration: an interoperable and open not-for-profit ecosystem for open access books
Notice bibliographique
Résumé
Within the context of Open Science, book publishing has traditionally lagged behind in the adoption of open access, open data and corresponding practices. A number of not-for-profit infrastructures including the Directory of Open Access Books (DOAB), OAPEN, Open Book Collective (OBC), Public Knowledge Project (PKP), and Thoth Open Metadata have joined forces to collaboratively develop open, community-led solutions to the many barriers faced by publishers when considering the creation, discovery, distribution, archiving and financing of open access books. PKP offers an open source book production and title management system, Open Monograph Press (OMP), which is now being integrated with both Thoth and DOAB/OAPEN to provide robust, free and open metadata management and dissemination workflows for books and chapters. Interoperability between the collaborating infrastructures means publishers can be supported (by Thoth and OAPEN) in the distribution and archiving of OA book content and metadata to a variety of channels (including Crossref, the Internet Archive and Portico); have their content and metadata hosted in internationally recognised discovery and hosting solutions (including DOAB and OAPEN); access privacy-respecting usage metrics across multiple platforms (via the OPERAS Metrics service and COKI); and in creating and managing collective funding channels for OA books via the Opening the Future programme, and OBC – two models supporting presses to transition away from a reliance on author-facing fees through collective funding, with OBC also providing collective funding for open infrastructure providers. All in all, this close collaboration between like-minded infrastructures – and with some of them (OAPEN & PKP) having existed for more than a decade – constitutes a collective, community-led open, equitable ecosystem of interoperable not-for-profit services and platforms that are jointly active in a variety of international networks and communities, including the Copim community, OPERAS, and the Barcelona Declaration group of signatories and supporters.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,018 |
| Communication savante | 0,034 | 0,047 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,043 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».