Effect of Neurodevelopmental treatment on function and participation of children with Spastic Diplegic Cerebral Palsy
Notice bibliographique
Résumé
This study focused on analyzing the effect of NDT on the function and participation of a child with spastic Diplegic Cerebral Palsy. NDT can be used as an active approach and with proper facilitation, carry-over at home, parent involvement, and looking at function from a participatory perspective. Changes can be expected in all domains of ICF thereby enhancing the quality of life of an individual with Cerebral Palsy and also their families. 25 children with Spastic diplegic cerebral palsy with GMFCS level I-III, CFCS level I-III, EDACS level I-III, and VFCS level I-III were enrolled at Latika Roy Memorial Foundation, Dehradun, Uttarakhand, India. A baseline assessment was done using the Gross motor function measure (GMFM) 66, the Functional independence measure (WeeFim), the Goal attainment scale (GAS), and the pediatric balance scale. Outcome measures used to analyze participation were the Canadian Occupational Performance Measure (COPM) and Child Engagement in daily life measures. The group underwent a 10-week intervention program based on NDT. Pre and post-intervention data was analyzed. The results post-intervention showed positive outcomes indicating that NDT can be useful for improving the function and participation of children with cerebral palsy. The performance and satisfaction levels of participants improved as per COPM. There was an improvement in the participation of the children as per Child engagement in daily life measure. The Weefim scores, GMFM 66 total increased. GAS scores and balance scores of PBS were achieved and showed positive improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».