Responsabilidad social empresarial y tratados de libre comercio: un estudio comparativo en Pymes de Jalisco, Quebec y Bogotá
Notice bibliographique
Résumé
El presente artículo compara las prácticas de Responsabilidad Social Empresarial (RSE) de micro, pequeñas y medianas empresas (pymes) en Jalisco (México), Quebec (Canadá) y Bogotá (Colombia). A partir del modelo teórico propuesto por Labelle y Navarrete (2018), se analizan factores institucionales, culturales y económicos que explican la convergencia o divergencia de dichas prácticas. Jalisco y Quebec han estado históricamente vinculados al Tratado de Libre Comercio de América del Norte (TLCAN, actualmente T-MEC), mientras que Colombia participa en otros acuerdos comerciales sin ser parte de ese bloque, lo que ofrece un marco comparativo para observar el potencial efecto isomórfico en la adopción de prácticas socialmente responsables. Con una metodología mixta (cuantitativa y cualitativa), se examina el grado de compromiso medioambiental, social y comunitario en un total de 600 pymes (200 por cada región). Los resultados muestran similitudes notables en algunos indicadores de RSE, especialmente en políticas de inclusión laboral y acciones comunitarias, pero también diferencias estadísticamente significativas en prácticas medioambientales y de gestión interna. Se concluye que los tratados comerciales inciden en ciertos comportamientos responsables, aunque su efecto es mediado por características culturales y estructurales propias de cada región.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».