Responsabilidad social empresarial y tratados de libre comercio: un estudio comparativo en Pymes de Jalisco, Quebec y Bogotá
Bibliographic record
Abstract
El presente artículo compara las prácticas de Responsabilidad Social Empresarial (RSE) de micro, pequeñas y medianas empresas (pymes) en Jalisco (México), Quebec (Canadá) y Bogotá (Colombia). A partir del modelo teórico propuesto por Labelle y Navarrete (2018), se analizan factores institucionales, culturales y económicos que explican la convergencia o divergencia de dichas prácticas. Jalisco y Quebec han estado históricamente vinculados al Tratado de Libre Comercio de América del Norte (TLCAN, actualmente T-MEC), mientras que Colombia participa en otros acuerdos comerciales sin ser parte de ese bloque, lo que ofrece un marco comparativo para observar el potencial efecto isomórfico en la adopción de prácticas socialmente responsables. Con una metodología mixta (cuantitativa y cualitativa), se examina el grado de compromiso medioambiental, social y comunitario en un total de 600 pymes (200 por cada región). Los resultados muestran similitudes notables en algunos indicadores de RSE, especialmente en políticas de inclusión laboral y acciones comunitarias, pero también diferencias estadísticamente significativas en prácticas medioambientales y de gestión interna. Se concluye que los tratados comerciales inciden en ciertos comportamientos responsables, aunque su efecto es mediado por características culturales y estructurales propias de cada región.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.003 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.006 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".