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Enregistrement W7084770823

Protocol-Specific Outcomes of GnRH Agonist Use in Luteal Phase Support During Frozen Embryo Transfer Cycles

2025· article· en· W7084770823 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueNonlinear Differential Equations Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLuteal phaseEmbryo transferAgonistEmbryoPregnancy rateMiscarriageLive birth
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anastasia Salame,1 Elias M Dahdouh,2 Mokhamad Zhaffal,3 Rania Al Jafari,1 Arya Muraleekrishnan,1 Aparna Bajpai,1 Shabin Kainoth,1 Bhavya Puliyali Koodathingal,1 David Samuel,1 Leyla Depret-Bixio,1 Michael Fakih1 1Reproductive Endocrinology and Infertility, Fakih Fertility Centre, Al Ain, United Arab Emirates; 2Department of Obstetrics and Gynecology, Université de Montréal, Montreal, QC, Canada; 3Obstetrics and Gynecology Department, Oasis Hospital, Al Ain, United Arab EmiratesCorrespondence: Anastasia Salame, Reproductive Endocrinology and Infertility, Fakih Fertility Centre, Al Markhaniyyah Abu Dhabi, Al Ain, United Arab Emirates, Tel +971543996368, Email dranastasiasalame@hotmail.comPurpose: Recent data comparing natural cycles and artificial cycles in frozen embryo transfer (FET) showed an equivalent LBR when optimized luteal phase support (LPS) was used. Of the suggested methods is the use of GnRH agonists as part of LPS. We aim to study whether the addition of GnRH agonists as LPS in FET cycles increases the live birth rate (LBR) and decreases the miscarriage rate (MR).Methods: A retrospective analysis was performed for 140 FET cycles, which were divided into two groups. The study group in which a GnRH agonist was used (AG) at the time of embryo transfer included 66 cycles, whereas the control group (NAG) included 74 cycles in which the use of GnRH agonist was not described.Results: The implantation rate was greater in the AG (69/112 (61.6%) vs 60/124 (48.4%), p= 0.0413). The LBR was greater in the AG than in the CG but did not reach statistical significance (40/66 (60.6%) vs 35/74 (47.3%), p= 0.114). The MR was similar between the 2 groups (6/66 (10%) vs 5/74 (6.7%), p= 0.61). The subanalysis per FET protocol revealed that there was no difference in the LBR between the AG-medicated and NAG-medicated cycles (15/34 (44.62%) vs (36/65 (55.38%), p=0.1984) or between the AG-ovulation induction and NAG-ovulation induction FET cycles (21/32 (65.63%) vs 6/9 (66.67%), p=0.1985).Conclusion: The use of a GnRH agonist as an add-on for LPS in FET cycles numerically increased the LBR without reaching statistical significance despite significantly improving the implantation rate. MR were not affected. This potential beneficial effect was comparable between the artificial and ovulation-induction FET cycles.Keywords: GnRH agonist, frozen embryo transfer, live birth rate, luteal support, progesterone, miscarriage rate

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,334
Tête enseignante GPT0,590
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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