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Enregistrement W7085588189 · doi:10.1016/j.quaint.2025.109991

Sondondo's ancient agriculture as reflected in microfossils from terraced soils. Procedures to understand socio-economical changes in Peru

2025· article· en· W7085588189 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueQuaternary International · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiological and pharmacological studies of plants
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMinisterio de Cultura y DeporteFundación PalarqPontificia Universidad Católica del PerúMinisterio de Educación, Cultura y Deporte
Mots-clésAgricultureAgrarian societyTerrace (agriculture)ChronologyEthnographyAssemblage (archaeology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Peru, archaeological studies of Andean agriculture have generally focused on archaeobotanical remains, agrarian technologies, or the social and economic dimensions of agricultural practices. Most of these studies have relied on typological or structural approaches, leading to interpretations grounded in relative chronologies and broad generalizations, especially for periods of complex social development, such as those associated with the Huari and Inca Empires. However, new interdisciplinary methodologies in agroarchaeology offer new opportunities to investigate the cultivation sites directly, moving beyond an exclusive reliance on ethnographic or ethnohistorical analogies. This paper presents the first multiple microfossil analysis from soils in agricultural terraces from the Sondondo Valley, Department of Ayacucho, Peru. We detail the application of this innovative methodological approach, which allowed us to reconstruct the chronology of terrace construction and use, and provided insight into the social implications of these agricultural practices. Furthermore, we challenge prevailing assumptions about the standardization of terraces and the demand for maize cultivation during the expansion of the Inca Empire in the Southern Andes. Our study effectively demonstrates how sociopolitical transformations can be assessed by studying past agricultural landscapes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,437
Score d'incertitude au seuil0,769

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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