MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7086729642 · doi:10.5281/zenodo.17299383

ҚАЗАҚСТАНДАҒЫ ВОЛОНТЕРЛІК ҚЫЗМЕТТІҢ ДАМУЫ: ҚҰҚЫҚТЫҚ НЕГІЗІ МЕН МЕМЛЕКЕТТІК ҚОЛДАУЫ

2025· article· kk· W7086729642 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typearticle
Languekk
DomaineMedicine
ThématiqueThermal Regulation in Medicine
Établissements canadiensBoucher Institute of Naturopathic Medicine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdentification (biology)Product (mathematics)Process (computing)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Мақалада еріктілердің азаматтық қоғамның орнықты дамуына және қоғамдық игіліктерді қамтамасыз етуге бағытталған ақысыз негіздегі қызметінің мазмұны мен әлеуметтік рөлі теориялық тұрғыда негізделеді. Қазақстан Республикасындағы волонтерлік қызметтің институционалдық-құқықтық негіздері, соның ішінде 2016 жылғы «Волонтерлік қызмет туралы» Заңның негізгі нормалары мен олардың қоғамдық қатынастарды реттеудегі рөлі кешенді түрде талданады. Еріктілік қызметтің мақсаттық бағдарлары, міндеттері, түрлері мен қағидаттары жүйеленіп, азаматтардың әлеуметтік жауапкершілігін, өзін-өзі ұйымдастыру қабілетін және азаматтық белсенділігін арттырудағы функциялары ғылыми тұрғыда сипатталады. Сондай-ақ, Президент Қ.К.Тоқаевтың 2025 жылғы Жолдауында еріктілікке айрықша назар аударылуының қоғамдық-саяси мәні мен мемлекеттік саясаттағы орны көрсетіліп, волонтерлік қызметтің азаматтық қоғам институты ретінде дамуына ықпалы ашып көрсетіледі.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,878
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0480,026

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)Même sujetThermal Regulation in MedicineTravaux en français237 207