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Enregistrement W7088136648 · doi:10.4000/14waj

Règles budgétaires et optimisation des finances publiques dans les Centres de la petite enfance au Québec : quels effets sur la marge de manœuvre des éducatrices et celle des directions?

2025· article· fr· W7088136648 sur OpenAlexvenueaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePerspectives interdisciplinaires sur le travail et la santé · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueMRI in cancer diagnosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRationalisationContext (archaeology)Relations of productionDerogation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’évolution du réseau des centres de la petite enfance (CPE) du Québec est marquée par une rationalisation imposée par la nouvelle gestion publique (NGP), qui a influencé leur fonctionnement. Cet article analyse comment le nouveau mode de financement, découlant de la réforme du financement des CPE en 2016, affecte la marge de manœuvre des éducatrices et des directions ainsi que leur santé. La recherche s’appuie sur une approche écosystémique de la santé au travail intégrant les inégalités sociales et de genre. La méthodologie qualitative privilégiée a combiné des données provenant de documents et d’entretiens réalisés auprès de différents acteurs du réseau des CPE de la région de l’Outaouais. L’analyse thématique des données montre une réduction de la marge de manœuvre des éducatrices et de celle des directions, causée par l’intensification du travail, la perte de sens au travail et les conflits de valeurs, et entraînant une fragilisation de la santé mentale de l’ensemble du personnel des CPE. En lien avec l’héritage féministe à l’origine de ces organisations, nos résultats révèlent également que des CPE étudiés conservent un fonctionnement participatif qui permet de limiter les effets néfastes de la réforme du financement ayant touché les CPE dans le cadre de la NGP. Ce fonctionnement entre cependant directement en tension avec la NGP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,419

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

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Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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