Evaluation of Traditional Exercises versus Continuous Passive Motion and Cryotherapy in Knee Osteoarthritis: An Interventional Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Osteoarthritis (OA) is a common degenerative joint disease and the second most frequent rheumatologic condition in India, affecting approximately 39% of the population, with a higher prevalence among women. The knee is a major site for OA, which impacts mobility and quality of life. Aim: The study aims to assess the efficacy of two treatment protocols for knee OA; Traditional exercises versus Continous Passive Motion (CPM) and cryotherapy. Materials and Methods: The study was an interventional study. The total duration of the study is one month from Feb 2023 to March 2023. The study included female participants aged 40 to 60 years, all diagnosed with primary OA of the knee. Total sample size was 30 (each Group 15). The present experimental study involved 30 female patients aged 40-60 years with primary knee OA. They were divided into two groups: group A received Continuous Passive Motion (CPM) combined with cryotherapy, and group B received conventional therapy. Each patient underwent a 20-30 minute treatment session once daily for four weeks. Pain and function were assessed using the Visual Analog Scale (VAS) and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) scales. Statistical analysis was conducted using paired and independent t-tests with significance set at p≤0.05. Results: Both treatment groups showed significant improvements in mobility and pain reduction by the end of the study. However, group A, which received perturbation training, demonstrated a higher degree of pain reduction with a VAS score of 1.20±0.414 compared to group B’s score of 1.93±0.798. Statistical analysis indicated that this difference was significant, with group A experiencing greater pain relief than group B at a significance level of p≤0.05. Conclusion: The findings suggest that while both treatment protocols are effective for managing knee OA symptoms, CPM and cryotherapy offer a greater benefit in reducing pain compared to traditional exercises. This highlights the potential of perturbation training as a valuable addition to OA management strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».