Computational Fluid Dynamics of a Control Valve with Three-stage Perforated Cages under Varying Perforation Size Distributions
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to confirm, through experiments and computational fluid dynamics (CFD) analysis, the flow characteristics of a control valve with a three-stage perforated cage and to evaluate the flow state from the CFD visualization results.The control valve evaluated in this study was a size 2-inch perforated cage valve.We used a 3D metal printer to create two types of cages with different resistances in the first or second stage.The flow coefficient Cv was calculated from three differential pressure conditions, and the liquid pressure recovery factor FL was calculated from the maximum differential pressure.We calculated and compared the flow characteristics, Cv and FL, obtained from experiments and CFD analysis to confirm the validity of the CFD analysis model used in this study.We visualized the pressure distribution, velocity distribution, and void fraction obtained from the CFD analysis.The visualization results showed that the perforations in the first and second stages had non-choked turbulent flows with no cavitation, whereas perforations in the third stage had cavitation at the inlet of the perforations.We found that cavitation in the third stage could be suppressed by increasing the resistance of the first stage rather than increasing the resistance of the second stage.Specifically, increasing the resistance of the first stage reduced cavitation by 40% compared to increasing the resistance of the second stage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».