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Enregistrement W7090831431 · doi:10.5958/0973-9726.2024.00019.4

Doppler sonographic study of common carotid artery and jugular vein blood flow in Labrador dogs

2024· article· en· W7090831431 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueIndian Journal of Veterinary Surgery · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Conditions and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommon carotid arteryStenosisJugular veinDiastoleDoppler effectRight Common Carotid ArteryBlood flowUltrasonographyInternal jugular vein

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the present study, Doppler sonographic findings of common carotid artery (CCA) and external jugular vein (EJV) blood flow in normal as well as neurological deficit Labrador dogs were evaluated. In the first part of the study, 12 apparently healthy adult Labrador dogs (in two groups; group I animals aged 2-6 yr, group II animals aged 6-10 yr) were subjected to B-mode and Doppler ultrasonography of the CCA and EJV. Doppler ultrasonography was performed in all animals without sedation in lateral decubitus position using 7.5 MHz linear transducer. The mean values CCA diameter (D), peak systolic velocity (PSV), end diastolic velocity (EDV), pulsatility index (PI), resistive index (RI) and velocity (V) differed significantly between the groups I and II. No differences were found between genders or vessel sides of same age group animals. In the second part of the study, five dogs showing variable neurologic signs were subjected to Doppler sonographic examination; the neurological conditions were broadly categorized as inflammatory conditions, upstream stenosis of CCA, downstream stenosis of CCA and jugular venous reflux.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,512

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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