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Enregistrement W7090886632 · doi:10.5840/philosophica2025101329

Evaluating Rudner’s Quinean Critique of Carnap

2025· article· en· W7090886632 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevuePhilosophica International Journal for the History of Philosophy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistory of Science and Natural History
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuineArgument (complex analysis)OntologyContext (archaeology)Subject (documents)Set (abstract data type)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In “The Scientist Qua Scientist Makes Value Judgments,” Richard Rudner famously argues that inductive risk considerations demonstrate the value-ladenness of science. This argument from inductive risk has received much attention from philosophers of science who use it in critiquing the scientific, value-free ideal. What is less well-known is that later in the same paper Rudner uses a different sort of argument for the value-ladenness of science, one engaging the debate between W. V. Quine and Rudolf Carnap on the ontological implications of adopting language systems. With the introduction of linguistic frameworks, Quine, the nominalist, admits only objects, and not types. Comparatively, Carnap admits both objects and types, in the context of linguistic expressions subject to truth or falsity. For both Quine and Carnap, the introduction of linguistic frameworks is practically determined, their differences on matters of ontology running tangentially to this issue. I conclude that Carnap and Quine are committed to value-laden science, as Rudner suggests, though not in the rich sense meant by Rudner (and Otto Neurath). For both Carnap and Quine, linguistic framework decisions are only guided by a narrow set of instrumental, practical values—simplicity, expedience, fruitfulness and efficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0070,037
Communication savante0,0070,012
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0080,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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