L’écart entre les genres au sein des appuis à l’indépendance du Québec (2007-2022)
Notice bibliographique
Résumé
Depuis novembre 2023, le Parti Québécois (PQ) est premier dans les intentions de vote de la population québécoise. Le chef de cette formation politique, Paul St-Pierre-Plamondon, aborde fièrement son intention de mener un référendum dans un premier mandat si son parti est élu en 2026. Du côté de l'autre parti traditionnel, l'élection de Pablo Rodriguez à la tête du Parti Libéral du Québec (PLQ) a redonné de la vigueur au parti qui remonte dans les intentions de vote. Tout porte à croire que l'indépendance jouera un rôle important dans les élections générales de 2026. Il est donc crucial de comprendre l'opinion publique sur cet enjeu. Cette recherche porte sur l’évolution de l’opinion des hommes et des femmes quant à l’indépendance du Québec entre 2007 et 2025. Elle s’appuie sur les données des Études électorales québécoises (ÉÉQ) afin de réaliser une analyse longitudinale. L’objectif de cette recherche est de déceler l’existence d’un écart entre les genres sur la question de l’indépendance et d’en observer l’évolution dans le temps. L’analyse longitudinale révèle que les femmes sont systématiquement moins favorables à l’indépendance que les hommes, avec un écart moyen de 9,2 % entre 2007 et 2022, atteignant jusqu’à 17 % en 2022. Les données récentes montrent toutefois une tendance vers un rapprochement. Plusieurs pistes explicatives sont explorées, comme les variables sociodémographiques, l’idéologie gauche-droite et l’aversion au risque, mais aucune ne permet d’expliquer pleinement l’écart observé. Ce résultat invite à poursuivre la recherche, notamment sur les perceptions différenciées selon le genre des risques économiques et linguistiques. L’étude confirme l’importance des analyses genrées en science politique, car les tendances agrégées masquent des écarts significatifs entre groupes. Ces résultats ont des implications pour les stratégies partisanes, particulièrement alors que la question de l’indépendance semble refaire surface dans le débat public québécois.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».