Electric-Field Modeling Toolkit for Type-II Pulsed Bessel-Gaussian Second-Harmonic Generation in KTP
Notice bibliographique
Résumé
This toolkit addresses the computational modeling of three-dimensional time-dependent electric-field distributions in type-II pulsed Bessel-Gaussian second-harmonic generation within potassium titanyl phosphate (KTP) crystals, where depleted-wave dynamics dominate nonlinear optical conversion. The toolkit solves three coupled nonlinear wave equations for ordinary and extraordinary fundamental waves and extraordinary second-harmonic waves using finite difference methods in cylindrical coordinates. It accepts user-defined parameters including pulse energy, beam spot size, crystal dimensions, and optical properties as inputs, and produces spatiotemporal electric-field amplitude distributions and conversion efficiency profiles as outputs. A unified Fortran codebase provides reproducible simulation pipelines, parametric sweep capabilities for examining interaction length dependencies, and computational optimizations that enable execution on standard desktop systems despite the fine radial meshes required for Bessel-Gaussian beam fluctuations. The implementation reproduces previously published quantitative predictions, specifically confirming that for $\omega_f \approx 80~\mu$m spot sizes and $0.8$~J pulse energies, complete energy exchange occurs over approximately $5$~mm, which validates the necessity of depleted-wave formalism for crystals exceeding this interaction length. The toolkit is available as an open-source GitHub repository and is released as version v1.0.1 under the MIT License.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».