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Enregistrement W7091399845 · doi:10.1002/csc2.70179

Plant growth regulator effects on seed yield of timothy

2025· article· en· W7091399845 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueCrop Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensPeace Arch HospitalAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerennial plantForageYield (engineering)Plant growthChlormequatCropTemperate climateFodder

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Timothy ( Phleum pratense L.) is a cool‐season perennial forage grass species widely utilized for animal feed and fodder in temperate regions of the world. Timothy is one of the main forage grass crops grown for seed in the Peace Region of western Canada. Timothy performs well under well‐fertilized and high‐moisture soils, but seed production fields are prone to lodging under such conditions. Lodging in grass crops reduces seed production through self‐shading, which limits successful pollination, fertilization, and seed fill. In this study, we investigated the effects of two plant growth regulators (PGRs), chlormequat chloride (CCC) and trinexapac‐ethyl (TE), on plant height, lodging, seed weight, and seed yield of timothy for 8 site‐years. The study encompassed 5 years at one site with crop stands in their first to fifth year of seed production and 3 years at a second site with crop stands in their first to third year of seed production. The PGRs were applied alone (TE and CCC) and in a mix (TE + CCC) at the 2–3 node (Biologische Bundesanstalt, Bundessortenamt, and Chemische Industrie [BBCH] 32–33) and early heading (BBCH 51–52) growth stages. The application of PGRs (TE, CCC, and their mix) at two different growth stages showed a differential decrease in lodging and plant height and an increase in seed yield in all but 1 site year. Among the PGR treatments, CCC applied at the BBCH 32–33 was the most effective in increasing seed yield and economic returns of timothy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,518
Score d'incertitude au seuil0,146

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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