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Enregistrement W7091425839 · doi:10.4006/0836-1398-38.1.87

On the Carnot efficiency and the 2nd law of thermodynamics

2025· article· en· W7091425839 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevuePhysics Essays · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Thermodynamics and Statistical Mechanics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarnot cycleSecond law of thermodynamicsWork (physics)Laws of thermodynamicsHeat engineThermodynamic cycleFirst law of thermodynamicsFirst law

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A review is carried out on the general applicability of the Carnot efficiency of conversion of heat to work in a cycling engine. It is found that the expression for the calculation of such efficiency is correct when applied to cycles where the waste or unused heat from the engine is transferred outside the cycle in each and every cycle. In other words, for such engine, an entirely new amount of heat must be supplied in each and every cycle. If we call such cycle as a Carnot cycle, the 2nd law of thermodynamics is its most logical consequence whereby the efficiency of conversion of heat to work can never exceed the Carnot efficiency. Since the 2nd law of thermodynamics has the status of a law of physics, any attempt to question its validity or define its limitations is considered to be useless. Indeed, the present study confirms that the 2nd law of thermodynamics is a law of physics for the Carnot cycle, as defined above. If one considers a cycle where the waste heat is not transferred outside the cycle, but is recovered, recirculated, and re-used, one finds that the Carnot efficiency is a lower limit for higher efficiencies. The thermodynamic conditions required for a cycle to have the waste heat recovered, recirculated, and re-used are found from elementary analysis, and their validity are confirmed from numerical simulation and a proof-of-principle experiment. The consequences of such finding in terms of world yearly energy saving and climate change mitigation are highlighted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil0,268

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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