Highly Efficient Nonlinear Torque Control of Induction Motor Drives Considering Magnetic Saturation and Iron Losses
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, an input-output feedback linearization (IOFL)-based direct torque control (DTC) is proposed for induction motor (IM) drives using the maximum torque per Ampere (MTPA) strategy and full nonlinear IM model. In contrast to conventional IOFL technique, the stability of the proposed IOFL is proven by Lyapunov theory. The proposed method not only provides an appropriate tracking of electromagnetic torque, but also leads to an optimal relation between direct (d)- quadrature (q) axis stator currents. Since both MTPA strategy and IOFL control depend on the IM model, more accurate dynamic modelling including effects of magnetic saturation and iron losses is essential. In this regard, a fifth-order IM model developed based on a full nonlinear model is used in the controller design by considering variations of magnetizing inductance and iron loss resistance in terms of the magnetic current and rotor speed, respectively. The proposed control scheme is validated by experimental results showing a significant reduction in the stator current for a light load compared to the conventional model, in which saturation and iron losses are neglected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».