MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7092365531 · doi:10.6084/m9.figshare.30391284.v1

Comparing companion open access journals to their traditional journal counterparts

2025· article· W7092365531 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2025
Typearticle
Langue
DomaineDecision Sciences
ThématiqueAcademic Publishing and Open Access
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublishingCitationPublicationDemographicsBibliometricsScope (computer science)Quarter (Canadian coin)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many traditional journals have launched companion open access (cOA) journals with similar scope and aims. These journals seek better article dissemination through removal of the paywall and use of article processing charges (APCs). Traditional journals often suggest transfer to their cOA journal, leaving authors with a decision to accept transfer and pay an APC or resubmit elsewhere. We aim to compare costs and impact of these journals to better inform authors. The top 15 U.S.-based traditional journals within medicine, surgery, pediatrics, and OB/GYN were identified based on 2023 impact factor. Those with cOA journals were included, and all publication data between 2011 and 2023 were extracted. Citation counts were compared using Poisson regression; author demographics were analyzed using multivariable logistic regression. There were 14 traditional journals with cOA counterparts, constituting 52,232 publications from 36,577 authors. cOA articles had half the citations of traditional publications (9.4 vs 18.2) and collected an estimated $35 million in APCs. Female and low/middle income country (LMIC) authors were more likely to publish in cOA journals (aOR = 1.23, 1.14, respectively). Authors publishing in companion open access journals incur higher publication costs, and yet, receive fewer citations per publication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCommunication savante, Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,947
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,1370,026
Science ouverte0,0360,013
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4980,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,579
Tête enseignante GPT0,523
Écart entre enseignants0,056 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFigshareMême sujetAcademic Publishing and Open AccessTravaux en français237 207