Trajectoires de la détresse psychologique et des perturbations sociales chez des enfants et des adolescents vivant à Montréal au cours de la pandémie de COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Contexte : La pandémie de COVID-19 a perturbé la vie des jeunes, mais la plupart des études n'ont pas pris en compte la diversité des trajectoires psychologiques ni leur évolution. Cette étude visait à estimer la prévalence de la détresse psychologique chez les jeunes, à modéliser les trajectoires de détresse parmi les différentes classes latentes pendant et après la pandémie et à identifier les déterminants associés à ces classes. Méthodologie : L'étude EnCORE a suivi des enfants et des adolescents âgés de 2 à 17 ans au cours de cinq vagues de collecte de données (octobre 2020–mai 2023). La santé mentale a été évaluée à l’aide du supplément d’impact du Strengths and Difficulties Questionnaire. Des données sociodémographiques et sur les habitudes de vie ont également été recueillies. Des modèles de croissance à classes latentes (growth mixture models) ont identifié des classes distinctes de trajectoire de détresse et des régressions logistiques multinomiales ont identifié les déterminants associés à chaque classe. Résultats : La prévalence de la détresse variait de 10,4% à 19,5% au cours des cinq vagues. Parmi les 884 participants, trois classes ont été identifiées: Aucune détresse (81,1%), Légère Détresse (11,0%) et Détresse importante (7,9%). Les adolescents plus âgés étaient plus susceptibles d’appartenir à l’une des classes de détresse (OR [IC95%] Légère: 1,10 [1,04-1,15] ; Importante: 1,15 [1,08-1,22]), tandis que les jeunes dont les parents étaient plus instruits étaient moins susceptibles (baccalauréat Légère: 0,56 [0,33-0,95]; Importante: 0,34 [0,18-0,62] ; maîtrise ou plus Légère: 0,43 [0,25-0,76]; Importante: 0,37 [0,20-0,68]). Plusieurs facteurs liés au mode de vie, tels que les habitudes alimentaires, les interactions en personne, la durée du sommeil, l’activité physique et l’utilisation des réseaux sociaux, ont été identifiés comme des déterminants significatifs d’appartenance aux classes de détresse par rapport à la classe Aucune détresse. Conclusion : Les jeunes ont suivi des trajectoires distinctes de détresse psychologique pendant et après la pandémie de COVID-19. Comprendre les facteurs associés à ces trajectoires peut permettre de mieux orienter les stratégies de promotion et de prévention en santé mentale.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».