C002 | SUBCUTANEOUS DARATUMUMAB + BORTEZOMIB/LENALIDOMIDE/DEXAMETHASONE WITH DARA + LENALIDOMIDE MAINTENANCE IN TRANSPLANT-ELIGIBLE PATIENTS WITH NDMM: ANALYSIS OF SUSTAINED MINIMAL RESIDUAL DISEASE NEGATIVITY IN THE PHASE 3 PERSEUS TRIAL
Notice bibliographique
Résumé
Minimal residual disease (MRD) negativity (neg) and sustained MRD neg are associated with longer survival and are strong prognostic clinical endpoints. PERSEUS (NCT03710603) evaluated subcutaneous daratumumab (Dara) + bortezomib/lenalidamide/dexamethasone (VRd) induction/consolidation (ind/consol) + Dara + lenalidamide (DR) maintenance (maint) vs VRd ind/consol + R maint in transplant-eligible (TE) newly-diagnosed multiple myeloma (NDMM). DVRd significantly improved PFS, complete response or better rate (≥CR), and MRD neg rate. Nearly two-thirds of patients (pts) on DR maint could stop treatment (tx) after achieving sustained remission, leading to DVRd being recommended by NCCN as a preferred TE NDMM regimen. Here, we report the impact of sustained MRD neg status on PFS in PERSEUS. TE pts with NDMM age 18–70 years (y) were randomized 1:1 to DVRd (DVRd ind/consol + DR maint) or VRd (VRd ind/consol + R maint). The primary endpoint was PFS; MRD neg rate (MRD neg 10-5 and ≥CR) was a key secondary endpoint. Sustained MRD neg, assessed in the intent-to-treat population, was defined as confirmed MRD neg ≥12 months (mo) apart and without MRD positivity in between. Functionally high risk (FHR) was defined as disease progression ≤18 mo from tx initiation, excluding pre-progression deaths. A total of 709 pts were assigned to DVRd (n=355) or VRd (n=354). At 47.5-mo median follow-up, ≥12-mo sustained MRD neg rates were higher overall with DVRd (64.8%; n=230) vs VRd (29.7%; n=105), and across clinically relevant subgroups, including age ≥65 y and high-risk cytogenetics. Similarly, ≥24-mo sustained MRD neg rates were higher with DVRd (55.8%; n=198) vs VRd (22.6%; n=80). Pts with ≥12-mo sustained MRD neg vs those without had improved 48-mo PFS rates regardless of tx arm (Table 1). DVRd vs VRd reduced FHR rates (3.1% vs 6.8%), and rates of FHR or pre-progression deaths were lower with DVRd vs VRd (5.4% vs 11.0%) in the first 18 mo. In TE NDMM, nearly two-thirds of pts treated with DVRd induction and DR maint achieved ≥12-mo sustained MRD neg, associated with >95% 48-mo PFS rate. Moreover, ≥24-mo sustained MRD neg rates with DVRd were 2.5 times as high as VRd, and FHR incidence was halved with DVRd vs VRd. Collectively, these data further support the PERSEUS regimen as standard of care for TE NDMM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».