Analisis Strategi Komunikasi Persuasif Bank Sampah Dalam Membangun Partisipasi Masyarakat Untuk Mengelola Sampah (Studi Kasus Pada Bank Sampah Gunung Emas)
Notice bibliographique
Résumé
Penelitian ini berangkat dari permasalahan krusial terkait pengelolaan sampah di Jakarta yangmasih mengalami minimnya keterlibatan aktif masyarakat. Di sinilah peran komunikasi persuasifbank sampah untuk dapat membangun partisipasi masyarakat dalam pengelolaan sampah. Salah satubank sampah yang melakukan komunikasi persuasif tersebut adalah Bank Sampah Gunung Emas.Penelitian ini menggunakan teori integrasi informasi dan teori difusi inovasi. Pendekatan yangdigunakan dalam penelitian ini adalah kualitatif dengan jenis penelitian deskriptif dan metodepenelitian studi kasus. Teknik pengumpulan data menggunakan observasi nonpartisipan, wawancaraterstruktur, studi pustaka, dokumentasi, dan internet. Hasil penelitian memperlihatkan bahwastrategi komunikasi persuasif yang diterapkan oleh Bank Sampah Gunung Emas meliputimenentukan secara spesifik tujuan komunikasi, mengenali siapa saja kelompok sasaran, merancangstrategi komunikasi persuasif yang tepat dan memilih metode persuasi yang relevan. Bank SampahGunung Emas mengoptimalkan pendekatan emosional, edukatif, serta mengedepankan nilaiekonomi dan keberlanjutan untuk membentuk sikap dan perilaku masyarakat. Kesimpulannyaadalah strategi komunikasi persuasif yang dijalankan Bank Sampah Gunung Emas terbuktidirancang secara sistematis, adaptif, serta disesuaikan dengan kondisi sosial dan ekonomimasyarakat, selain itiu Strategi komunikasi persuasif Bank Sampah Gunung Emas bersifatkombinatif dengan memadukan edukasi, partisipasi aktif, dan pemberian insentif dan motivasimasyarakat dalam berpartisipasi mengalami perkembangan signifikan, dari faktor ekonomis tumbuhmenjadi kepedulian terhadap kebersihan lingkungan serta penguatan relasi sosial antarwarga.Kata kunci: Strategi Komunikasi Persuasif, Bank Sampah Gunung Emas, PartisipasiMasyarakat. Pengelolaan Sampah
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,011 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».