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Enregistrement W7093331676 · doi:10.5281/zenodo.17283579

TRAUMA, MEMORY AND IDENTITY: A CRITICAL ANALYSIS OF KHALED HOSSEINI'S THE KITE RUNNER

2025· book-chapter· W7093331676 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typebook-chapter
Langue
DomainePsychology
ThématiqueMemory, Trauma, and Commemoration
Établissements canadiensGovernment of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKiteSilenceContext (archaeology)Psychoanalytic theoryIdentity (music)Resistance (ecology)The Holocaust

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present paper delves into the analysis of the complex interplay of trauma, memory, and identity in Khaled Hosseini’s “The Kite Runner”, centering on the psychological and emotional development of the protagonist, Amir. The novel explores how a single traumatic event—Amir's witnessing of Hassan's assault and his subsequent silence—becomes a defining moment that shapes his identity and influences his relationships, especially with Baba and Hassan. Using a psychoanalytic framework, this study investigates how trauma manifests through memory and how these memories govern Amir’s sense of self and moral agency. Departing from traditional trauma theory, which often centers on repetition, repression, and psychological dysfunction, this research interprets the characters’ silence and emotional restraint as acts of resistance rather than failures to process trauma. The paper places “The Kite Runner” within a broader context of recovery and resilience, proposing that Amir's journey reflects not only a desire for redemption, but also an effort to reclaim and reconstruct his splintered identity. Marked by war, displacement, and cultural upheaval, the novel delineates how memory can both haunt and heal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,900
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0770,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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