Managing Turfgrass to\nReduce Wildlife Hazards\nat Airports
Notice bibliographique
Résumé
Multiple factors-including safety regul at ions, economic considerations, location, and attrae· tiveness to wildlife recognized as hazardous to avia· tion-influence the choice of land cover at airports. The principal land cover at airports within North America has historically been turfgrass. usually cool· season perennial grass species native to Europe. However, recent research has determined that, from a wildlife perspective, not all turfgrasses are alike. Some grasses are more palatable to herbivorous hazardous wildlife (e.g., Canada geese [Branta canadensis]) than others, and thus are more likely to increase the potential for wildlife-aircraft collisions when planted near critical airport operating areas. How turfgrasses are managed (e.g., by mowing or herbicide use) can also influence the degree of use by wildlife. In this chapter we (1) review the role of vegetation in the airport environment, (2) review traditional and current methods of vegetation management on ai rfields, (3) discuss se lection criteria for plant materials in reseeding efforts, and (4) provide recommendations for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».