MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7093679088

Metacognition in individuals with a lifetime history of anorexia nervosa: a voxel based morphometry\nstudy.

2014· article· en· W7093679088 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueResearch Padua Archive (University of Padua) · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVoxelAlexithymiaVoxel-based morphometryMetacognitionMagnetic resonance imagingBrain sizeLow resolutionCingulum (brain)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: The aim of the current study was to provide a preliminary investigation of metacognition (MC) and global\nand regional cerebral volume in women with a lifetime history of Anorexia Nervosa (AN) compared to healthy\ncontrols (HC). In particular, we aimed to explore whether (1) MC was still affected in recovered AN patients (rec-AN)\ncompared to HC and (2) prefrontal areas sustaining MC were morphometrically different in rec-AN compared to HC,\nusing magnetic resonance imaging (MRI).\nMethod: Nine adult drug-free rec-AN females (age: M=23.22; SD=+5.91) and nine adult HC (age: M=23.33;\nSD=+2.67) underwent the psychometric assessment consisting of the Thought Control Questionnaire (TCQ), the\nMetacognition Questionnaire (MCQ), the Toronto Alexithymia Scale-20 (TAS-20) and high resolution T1-weighted\nvoxel based morphometric (VBM) MRI (224 contiguous slices, voxel size = 0.7×0.7×0.7, FOV=320×320, TR=20ms,\nTE=4.89ms, band = 130Hz/Px), using a 1.5 Tesla Siemens Magneton Avanto scanner. We used Voxel-Based\nMorphometry (VBM) to characterize brain differences in gray matter volume between the groups.\nLocal grey matter volume (GMV) differences between the two groups were detected using a Region of Interest (ROI)\nanalysis and a Whole Brain Analysis to strengthen and widen the ROI's results (with p<0.001). Based on the\nevidence regarding the neural basis of metacognition [1], masks were created around twelve areas, mainly located\nin the frontal lobes. Mann–Whitney test was performed to compare TCQ, MCQ and TAS-20 scores between rec-AN\nand HC, with α set at < 0.05.\nResults: The analyses revealed that rec-AN and HC did not differ for both metacognitive abilities, alexithymic traits\nand global GM volumes.\nThe Region of Interest (ROI) analysis showed reduced GMVs in the right Superior Frontal Gyrus (SFG) and increased\nGMVs in the Temporo-Parietal Junction (TPJ) and Inferior Frontal Gyrus (IFG) in rec-AN compared to HC. Besides,\nthe Whole Brain Analysis (WBA) found that rec-AN, compared to HC, showed reduced GMVs in the Left Superior\nParietal Lobule (SPL), the Left Inferior Frontal Gyrus (IFG), the Right Inferior Occipital Gyrus (IOG), the Left Fusiform\nGyrus (FG) and the cerebellum's culmen but not in the DLPFC. \nConclusion: The GMV reduction seems to be aspecifically distributed in different brain areas, as found in other VBM\nstudies which investigated adult acute and weight-restored AN patients [2,3].\nSeveral lines of evidence sustain that frontal, parietal, temporal, occipital and cerebellar regions are involved in body\nshape perception, cognitive and emotional processing, which are often impaired in AN [3]. However, there was no\nGM decrease in brain areas specifically supporting metacognitive functioning [1], which was not compromised in\nrec-AN.\nThese findings suggest that clinical recovery (i.e. achievement of adequate body weight and remission of Eating\nDisorder psychopathology) may accompany the restoration of neurobiological underpinnings of ‘thinking about\nthinking’ processes, and that MC impairment may not represent a stable marker of AN.\nDifferences in regional GM volume may be linked to the past starvation, but whether they are state or trait is\nunclear. These discrete brain volume differences provide candidate brain regions for further structural and functional\nstudy in people with Eating Disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueResearch Padua Archive (University of Padua)Même sujetEating Disorders and BehaviorsTravaux en français237 207