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Enregistrement W7093718478

Entrepreneurial Finance and the Flat-World Hypothesis: Evidence from\nCrowd-Funding Entrepreneurs in the Arts

2010· other· W7093718478 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Faculty Digital Archive (New York University) · 2010
Typeother
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Industries and Urban Development
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInvestment (military)Equity crowdfundingThe InternetEntrepreneurial financeAggregate (composite)The artsEntrepreneurshipInformation economics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examine the geography of early stage entrepreneurial finance in the\ncontext of an internet marketplace for funding new musical\nartist-entrepreneurs. A large body of research documents that investors\nin early-stage projects are disproportionately co-located with the\nentrepreneur. Theory predicts this will be particularly true of\nartist-entrepreneurs with preliminary-stage projects,\ndifficult-to-contract-for effort, difficult-to-observe creativity,\nnegligible tangible assets, and limited reputations. At the same time,\nhowever, observers of the spatial effects of the internet and related\ntechnologies report that many economic activities have become much less\ngeographically dependent. At an aggregate level, the internet\nmarketplace we examine does indeed demonstrate a spatial transformation\nof the entrepreneurial finance process: the average distance between\ninvestors and artist-entrepreneurs is 4,831 km. However, geography still\nmatters; investors are disproportionately likely to be local and,\nconditional on investing, local investors invest more. This apparent\nrole for proximity is strongest before entrepreneurs visibly accumulate\ncapital. Within a single round of financing, local investors are more\nlikely to engage earlier in the funding cycle. However, this difference\nin the timing of investment is almost entirely explained by a particular\ntype of investor, whom we characterize as 'family, friends, and fans.'\nWe conjecture that these individuals, who are disproportionately\nco-located with the entrepreneur, have offline information about the\nentrepreneur and therefore derive less new information from observing\nthe aggregate financing raised. We speculate that the path-dependent\nrole of this offline network in conveying information to the online\ncommunity limits the 'flat world' potential of these communication technologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,401
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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