North America’s Ducks, Geese and Swans in the 21st Century: A 2010 Supplement to <i>Waterfowl of North America</i>
Notice bibliographique
Résumé
Since the 1975 publication of Waterfowl of North America, a great deal of ornithological literature has appeared concerning North American ducks, geese & swans. The most significant of these are the species accounts in the American Ornithologists’ Union The Birds of North America (B.O.N.A.) series, 46 of which were published between 1993 and 2003, and which include all the species known to breed in the United States and Canada (see references). Population data of wild species are constantly changing, and sometimes of limited accuracy, but long-term averages or trends are often significant. National population surveys such as the annual U.S. Fish & Wildlife Service’s Breeding Bird Surveys, and annual hunter-kill (“harvest”) surveys by the U.S. Fish & Wildlife Service and Canadian Wildlife Service are thus of both immediate and long-term interest. Text updates for the following species accounts are minimal. I have stressed apparent population trends and identified new major literature sources. I have also modified the majority of the range maps to make them more closely conform to our present-day knowledge of breeding and wintering ranges. The breeding ranges of some species are still inadequately known, such as those of the scoters, which breed in large regions of Canada and Alaska that are still only poorly surveyed. Not only have breeding ranges changed or become clearer, but also many wintering ranges have changed markedly since the 1970s, in conjunction with global warming trends (Johnsgard, 2009; Niven, Butcher & Bancroft, 2009).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,078 | 0,033 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».