ENJOY: Batidos y Alimentos Funcionales
Notice bibliographique
Résumé
El presente proyecto aplicado empresarial tiene como propósito desarrollar el plan de negocio para el emprendimiento ENJOY, este se desarrolla con la finalidad de analizar la viabilidad de constituir una empresa dedicada a la venta de batidos y alimentos funcionales en la ciudad de Bogotá. Actualmente las poblaciones jóvenes de Latinoamérica son más conscientes de los beneficios que trae consigo el ejercicio y la buena alimentación, Enjoy busca alinearse con estas tendencias, ofreciendo productos funcionales con beneficios claros para sus clientes, una experiencia distinta a lo que ofrece el mercado actualmente, además de crear una grata experiencia entorno al consumo de productos agradables al paladar sin dejar de lado la funcionalidad. Se espera concretar el proyecto con una inversión aproximada de noventa millones de pesos colombianos e iniciar su operación entre el año 2021 y 2022, previendo la culminación de la emergencia sanitaria actual, a causa del SARS-COV2 COVID-19. El presente documento busca analizar la mayor cantidad de aspectos relevantes para el tipo de negocio propuesto, reduciendo así significativamente los riesgos implícitos en la creación y desarrollo de cualquier emprendimiento.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».