ENJOY: Batidos y Alimentos Funcionales
Bibliographic record
Abstract
El presente proyecto aplicado empresarial tiene como propósito desarrollar el plan de negocio para el emprendimiento ENJOY, este se desarrolla con la finalidad de analizar la viabilidad de constituir una empresa dedicada a la venta de batidos y alimentos funcionales en la ciudad de Bogotá. Actualmente las poblaciones jóvenes de Latinoamérica son más conscientes de los beneficios que trae consigo el ejercicio y la buena alimentación, Enjoy busca alinearse con estas tendencias, ofreciendo productos funcionales con beneficios claros para sus clientes, una experiencia distinta a lo que ofrece el mercado actualmente, además de crear una grata experiencia entorno al consumo de productos agradables al paladar sin dejar de lado la funcionalidad. Se espera concretar el proyecto con una inversión aproximada de noventa millones de pesos colombianos e iniciar su operación entre el año 2021 y 2022, previendo la culminación de la emergencia sanitaria actual, a causa del SARS-COV2 COVID-19. El presente documento busca analizar la mayor cantidad de aspectos relevantes para el tipo de negocio propuesto, reduciendo así significativamente los riesgos implícitos en la creación y desarrollo de cualquier emprendimiento.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.023 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".