MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7094149829

Ray Heuchling

2019· article· W7094149829 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDigitalCommons (California Polytechnic State University) · 2019
Typearticle
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmerican Environmental and Regional History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVice presidentExecutive committeeExecutive directorExecutive boardTrade association
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Raymond J. Heuchling, a respected paper and pulp sales and marketing executive with 35 years of experience in the industry, is the Founder and President of The Heuchling Group, Inc., an organization dedicated to providing a broad range of consulting and trading services for growth-focused companies within the pulp and paper industry. Mr. Heuchling spent more than 30 years as an executive with New Brunswick, Canada-based Irving Forest Products. He played a major role in establishing the company’s first sales office in the United States. As Senior Vice President of Pulp and Paper Sales, he was responsible for Irving’s sales and marketing across the U.S., as well as the company’s business development activity. Dedicated to education and training to advance the industry, Mr. Heuchling has been an active member of the University of Maine Pulp and Paper Foundation for decades, serving on Public Relations Committee, the Executive Committee, and most recently as Chair of the Board. Mr. Heuchling served as a member of the Education and Training Committee of TAPPI, and a member of TAPPI’s Bio-Refining Committee. Mr. Heuchling is a past president of the Association of American Wood Pulp Importers, as well as a member of the Paper Industry International Hall of Fame. He is past president of the Paper Industry Management Association (PIMA), has served on the PIMA board of directors, and was chairman of the PIMA Foundation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,925
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,004
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,031

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDigitalCommons (California Polytechnic State University)Même sujetAmerican Environmental and Regional HistoryTravaux en français237 207