Cоціальне партнерство «школа - родина - громада»у запобіганні насиллю над жінками та дівчатами в Канаді(Social partnership «school - family - community» in violence against women and girls prevention in Canada)
Notice bibliographique
Résumé
Мета статті - проаналізувати специфіку соціального партнерства школа — родина - громада в профілактиці та подоланні насилля над представницями жіночої статі в Канаді. Розкрито основні форми, у яких реалізовується така співпраця. Наведено приклади навчальних програм, які діють на базі шкіл за участі батьків учнів, місцевих громад. Представлено напрацювання канадських громадських організацій щодо просвіти учнівської молоді з питань насилля над жінками і дівчатами. (The purpose of this article is to analyze the peculiarities of social partnership school - family - community, aimed at prevention and eradication of violence against women and girlsin Canada. The major forms of this cooperation have been examined. Examples of school programmes which function with the participation of school students’ parents and community members have been illustrated. The projectsof Canadian community organizations, targeted at raising awareness of the school youth regarding the issue of violence against women, have been presented.)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,007 |
| Communication savante | 0,009 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».