Understanding organizations… finally!: structuring in sevens : Henry Mintzberg, Oakland, CA: Berrett-Koehler Publishers Inc., 2023. 241 páginas.ISBN 9781523000050
Notice bibliographique
Résumé
Henry Mintzberg es escritor, investigador y profesor en la Universidad de McGill en Montreal, Canadá. En publicaciones posteriores trató temas como el poder y el proceso estratégico, pero siempre existió la expectativa de una actualización del libro sobre la estructura organizacional y que finalmente se concreta en este libro, donde aporta una visión ajustada a las nuevas realidades y también con una visión de futuro. En la introducción destaca la importancia de las organizaciones en distintos aspectos de nuestra vida y las define como una acción colectiva estructurada mediante un patrón de relaciones diseñado para la consecución de una misión común. Para dar idea de la variedad de las organizaciones, el autor representa un mapa de su mundo, donde incluye, junto a las típicas del sector privado, las organizaciones públicas y las del sector que denomina plural, es decir, ONGs, grupos y movimientos sociales, incluyendo a las que denomina “sin dueños”, como hospitales o universidades. Justifica la evolución en los tipos de configuraciones: “five is the number of the center, of harmony and equilibrium. Maybe so, but seven is the number of “perfection”, the “symbol of human totality”, thus of completion” [Cinco es el número del centro, de la armonía y el equilibrio. Tal vez sea así, pero el siete es el número de la perfección, el símbolo de la totalidad humana, por lo tanto de la plenitud] (Mintzberg, 2023, p. 7). Para ser coherente con su propuesta, divide el libro en siete partes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,010 |
| Communication savante | 0,008 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».