Understanding organizations… finally!: structuring in sevens : Henry Mintzberg, Oakland, CA: Berrett-Koehler Publishers Inc., 2023. 241 páginas.ISBN 9781523000050
Bibliographic record
Abstract
Henry Mintzberg es escritor, investigador y profesor en la Universidad de McGill en Montreal, Canadá. En publicaciones posteriores trató temas como el poder y el proceso estratégico, pero siempre existió la expectativa de una actualización del libro sobre la estructura organizacional y que finalmente se concreta en este libro, donde aporta una visión ajustada a las nuevas realidades y también con una visión de futuro. En la introducción destaca la importancia de las organizaciones en distintos aspectos de nuestra vida y las define como una acción colectiva estructurada mediante un patrón de relaciones diseñado para la consecución de una misión común. Para dar idea de la variedad de las organizaciones, el autor representa un mapa de su mundo, donde incluye, junto a las típicas del sector privado, las organizaciones públicas y las del sector que denomina plural, es decir, ONGs, grupos y movimientos sociales, incluyendo a las que denomina “sin dueños”, como hospitales o universidades. Justifica la evolución en los tipos de configuraciones: “five is the number of the center, of harmony and equilibrium. Maybe so, but seven is the number of “perfection”, the “symbol of human totality”, thus of completion” [Cinco es el número del centro, de la armonía y el equilibrio. Tal vez sea así, pero el siete es el número de la perfección, el símbolo de la totalidad humana, por lo tanto de la plenitud] (Mintzberg, 2023, p. 7). Para ser coherente con su propuesta, divide el libro en siete partes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.013 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.034 | 0.009 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".