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Enregistrement W7094941065 · doi:10.71781/319

L'intégration des technologies interactives en ergothérapie pédiatrique : état des connaissances et pratiques québécoises

2025· dissertation· fr· W7094941065 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typedissertation
Languefr
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCongenital limb and hand anomalies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)State governmentTownsend

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contexte : Les technologies interactives (TIs) incluant la réalité virtuelle, les jeux vidéo actifs, les applications mobiles, la robotique et les capteurs portables montrent un potentiel thérapeutique en réadaptation pédiatrique. Leur intégration en ergothérapie pédiatrique demeure insuffisamment documentée, particulièrement concernant leur capacité à soutenir la participation occupationnelle (PO), concept central du récent Modèle canadien de la participation occupationnelle (MCPO). Objectifs : Documenter l'utilisation des TIs en ergothérapie pédiatrique et examiner leur pertinence en regard de la PO des enfants. Méthodes : Approche descriptive combinant 1) un examen de la portée selon la méthodologie du Joanna Briggs Institute (JBI) et 2) un sondage transversal auprès des ergothérapeutes pédiatriques québécois, rapporté selon la liste de vérification CROSS (Consensus-Based Checklist for Reporting of Survey Studies). Résultats : L'examen de la portée (n=68) révèle une prédominance de la réalité virtuelle (33,3 %) et des applications mobiles (31,3 %), avec 29,4 % des études employant différentes TIs simultanément. Les interventions ciblent principalement la rééducation motrice. Aucune étude ne mentionne le MCPO, bien que 88,2 % utilisent des concepts apparentés comme engagement et autonomie. Le sondage québécois (n=64) révèle que 69% des ergothérapeutes utilisent au moins une TI. Travaillant principalement en centres de réadaptation (75 %), ils privilégient les applications mobiles (93 %). Près de la moitié des répondants (48 %) sont familiers avec l'usage de plusieurs TIs, mais seulement 5% rapportent un usage quotidien. Concernant la PO, 93,2 % connaissent les principes selon la définition traditionnelle de Townsend (2013), mais non celle du MCPO. Parmi eux, 75,6 % les appliquent dans leurs interventions cliniques. Un lien significatif a été identifié entre l'utilisation des jeux vidéo actifs et le ciblage de la PO. Conclusion : Cette première exploration des TIs, en ergothérapie pédiatrique au Québec, permet d’établir les bases de futures recherches et de contribuer au transfert de connaissances visant à intégrer le modèle MCPO dans les interventions technologiques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil0,567

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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