L'intégration des technologies interactives en ergothérapie pédiatrique : état des connaissances et pratiques québécoises
Bibliographic record
Abstract
Contexte : Les technologies interactives (TIs) incluant la réalité virtuelle, les jeux vidéo actifs, les applications mobiles, la robotique et les capteurs portables montrent un potentiel thérapeutique en réadaptation pédiatrique. Leur intégration en ergothérapie pédiatrique demeure insuffisamment documentée, particulièrement concernant leur capacité à soutenir la participation occupationnelle (PO), concept central du récent Modèle canadien de la participation occupationnelle (MCPO). Objectifs : Documenter l'utilisation des TIs en ergothérapie pédiatrique et examiner leur pertinence en regard de la PO des enfants. Méthodes : Approche descriptive combinant 1) un examen de la portée selon la méthodologie du Joanna Briggs Institute (JBI) et 2) un sondage transversal auprès des ergothérapeutes pédiatriques québécois, rapporté selon la liste de vérification CROSS (Consensus-Based Checklist for Reporting of Survey Studies). Résultats : L'examen de la portée (n=68) révèle une prédominance de la réalité virtuelle (33,3 %) et des applications mobiles (31,3 %), avec 29,4 % des études employant différentes TIs simultanément. Les interventions ciblent principalement la rééducation motrice. Aucune étude ne mentionne le MCPO, bien que 88,2 % utilisent des concepts apparentés comme engagement et autonomie. Le sondage québécois (n=64) révèle que 69% des ergothérapeutes utilisent au moins une TI. Travaillant principalement en centres de réadaptation (75 %), ils privilégient les applications mobiles (93 %). Près de la moitié des répondants (48 %) sont familiers avec l'usage de plusieurs TIs, mais seulement 5% rapportent un usage quotidien. Concernant la PO, 93,2 % connaissent les principes selon la définition traditionnelle de Townsend (2013), mais non celle du MCPO. Parmi eux, 75,6 % les appliquent dans leurs interventions cliniques. Un lien significatif a été identifié entre l'utilisation des jeux vidéo actifs et le ciblage de la PO. Conclusion : Cette première exploration des TIs, en ergothérapie pédiatrique au Québec, permet d’établir les bases de futures recherches et de contribuer au transfert de connaissances visant à intégrer le modèle MCPO dans les interventions technologiques.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".