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Enregistrement W7094950695 · doi:10.1016/j.gastha.2025.100837

Advancing Esophageal Disease Modeling: Microfluidic Platforms for Adult Tissue–Resident Stem Cell Culture and Differentiation

2025· article· en· W7094950695 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueGastro Hep Advances · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D Printing in Biomedical Research
Établissements canadiensVancouver General HospitalVancouver Coastal Health Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British Columbia
Mots-clésOrganoidStem cellCell cultureMicrofluidicsCellular differentiationCell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and aims: Classical organoid models of Barrett's esophagus (BE) lack accessible luminal surfaces, tissue depth and tractable stem cell and immune cell components. Herein, we aimed to seed adult tissue-resident stem cells (ASC) with advanced organ-on-a-chip (OOAC) microfluidics to provide a platform upon which to study the immunobiology of BE and associated high grade dysplasia (HGD). Methods: ASCs from BE and HGD and gastroesophageal junction (GEJ) were obtained using methods analogous to ground-state stem cell culture and conditional reprogramming. ASC differentiation was achieved on Transwells and flexible OOAC with tissues examined by immunohistochemistry and single-cell RNA sequencing gene expression analysis. Monocytic cell line THP1 was utilized in transmigration experiments. Results: Monolayered ASCs exhibited colony formation, self-renewal and air-liquid interface-mediated differentiation resulting in 3D furrow formation, mucus production and cell types reflective of tissue of origin-foveolar, goblet, enterocyte-like. Levels of intestinal marker Trefoil Factor 3 were abundant in BE tissue, significantly lower in HGD and absent in GEJ. The gastric marker Gastrokine1 was only expressed in HGD- and GEJ-differentiated ASCs. Comparatively, tissues derived from OOAC displayed significantly enhanced villus-like structure, height, and prolonged survival (<19 days) when compared to Transwell-differentiated equivalents. Single-cell RNAseq analysis detected populations representative of stem cells, transit amplifying stem cells, early and late enterocytes, goblet and enteroendocrine cells and CXCL8 positive immunomodulatory cells in both systems. However, significantly higher levels of proliferating cells, terminal enterocyte-like, Goblet cells, and enteroendocrine-like cells were observed in BE-OOAC systems. THP1 cells were tracked under flow conditions in BE-OOAC and their transmigration through the endothelial layer was evident only in the presence of organoid tissue above. Conclusion: These findings showed that OOACs offer more physiologically relevant environments, promote deeper cellular differentiation, and increased cellular tractability when seeded as ASCs rather than classical organoid aggregates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,730
Score d'incertitude au seuil0,695

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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