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Enregistrement W7095105121

A STUDY OF SELECTED MECHANISMS FOR THE COEXISTENCE OF DIAPTOMUS SPP. IN

2015· article· en· W7095105121 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Invertebrate Ecology and Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNicheEcological nichePredationBiological evolution
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The following mechanisms have been suggested to explain the coexistence of different Diaptomus spccics: vertical segregation, seasonal separation, and size differences. Three species of Diaptomus (D. minutus, D. oregonends, and D. sanguineus, in o,rder of increasing size) occur in Clarke Lake, Ontario. D. mzhutus was vertically separated from D. sanguin-ercs, and there was a distinct size difference between the two. D. minutus and L). oregonensis showed different seasonal maxima and were separated by size diffcrcnces. D. sanguineus and D. oregonensis were scparatcd vertically and had different seasonal maxima. A combi-nation of two mechanisms allows cocxistcnce of each of the three Diuptomus species-pairs in Clarke Lake. INTRODUCTI.ON Most studies of congeneric, coexisting species have been concentrated on differ-ences rather than similarities in the use of a common environment (Hutchinson 1957a). The basis for such an approach has been stated by Hutchinson (1948, p. 239) : “closely allied species living together practically al-ways occupy slightly different niches or, in other words, have different tolerances and optima. ” Mayr (1963) suggests that the evolution of differences in overlapping spccics is likely, and Hutchinson ( 1959) has questioned how many diffcrenccs be-tween two species are necessary to prevent them from occupying the “same niche.” Three mechanisms for the coexistence of

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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