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Enregistrement W7095173121

199 RESSOURCES INTERNET EN LANGUES ANCIENNES

2013· article· en· W7095173121 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeb siteDigital humanitiesAccess to information
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les langues anciennes sont particulièrement privilégiées sur Internet. Les universitaires américains communiquent depuis des années par courrier électronique, et tous les départements de "Classics " et d'"Ancient History " ont su particulièrement utiliser le réseau pour communiquer entre eux. Avec le développement de Gopher en 1992 et de Mosaic puis Netscape en 1993-94, la plupart ont créé leur page Web, dans le but de se faire connaître et de donner une description des cours qu'ils offrent, mais aussi pour rendre accessibles les textes, les articles voire les thèses de leurs membres, faire connaître les travaux de leurs équipes archéologiques, et divulguer les instruments pédagogiques élaborés à l'intention de leurs étudiants. Le projet Perseus, lancé en 1987 à l'initiative de la Tufts University, et qui rassemble la totalité des grands textes de l'antiquité grecque, est disponible en CD-ROM version Mac, mais aussi sur Internet. Le Web est potentiellement la banque des banques de données, lieu ouvert de la libre concurrence scientifique: faire connaître son travail et le partager est dans la mentalité anglosaxonne un investissement à long terme, une publicité personnelle et institutionnelle qui rend inutile l'établissement de barrages, droits d'accès et autres péages. Il faut dire que les aides pour le financement et l'hébergement des pages Web ont été substantielles, les universités étant elles-mêmes des puissances financières. La Grande-Bretagne, le Canada ont suivi. Un serveur récent de l’université de Montréal répertorie en langue française les sites de langues anciennes. L'Allemagne, l'Espagne dans une moindre mesure. La Grèce vient de créer, par le biais de son Ministère de la Culture, un remarquable service. L'Italie développe surtout des services touristiques. La France est, il faut le dire, un peu à la traîne: la situation se résume à trois sites: le département des langues anciennes de l'E.N.S. ainsi que quelques départements d’universités signalent simplement leur existence et leur cursus d’études en transposant leur plaquette sur le Web; seules l’Université de Lyon (Maison de l'Orient méditerranéen, serveur Frantiq), de Caen (photos de la maquette de Rome reconstituée par Paul

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,166

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0070,009
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0500,019

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,169
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
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