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Record W7095173121

199 RESSOURCES INTERNET EN LANGUES ANCIENNES

2013· article· en· W7095173121 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

Venuenot available
Typearticle
Languageen
FieldEarth and Planetary Sciences
TopicArchaeology and ancient environmental studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsWeb siteDigital humanitiesAccess to information
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les langues anciennes sont particulièrement privilégiées sur Internet. Les universitaires américains communiquent depuis des années par courrier électronique, et tous les départements de "Classics " et d'"Ancient History " ont su particulièrement utiliser le réseau pour communiquer entre eux. Avec le développement de Gopher en 1992 et de Mosaic puis Netscape en 1993-94, la plupart ont créé leur page Web, dans le but de se faire connaître et de donner une description des cours qu'ils offrent, mais aussi pour rendre accessibles les textes, les articles voire les thèses de leurs membres, faire connaître les travaux de leurs équipes archéologiques, et divulguer les instruments pédagogiques élaborés à l'intention de leurs étudiants. Le projet Perseus, lancé en 1987 à l'initiative de la Tufts University, et qui rassemble la totalité des grands textes de l'antiquité grecque, est disponible en CD-ROM version Mac, mais aussi sur Internet. Le Web est potentiellement la banque des banques de données, lieu ouvert de la libre concurrence scientifique: faire connaître son travail et le partager est dans la mentalité anglosaxonne un investissement à long terme, une publicité personnelle et institutionnelle qui rend inutile l'établissement de barrages, droits d'accès et autres péages. Il faut dire que les aides pour le financement et l'hébergement des pages Web ont été substantielles, les universités étant elles-mêmes des puissances financières. La Grande-Bretagne, le Canada ont suivi. Un serveur récent de l’université de Montréal répertorie en langue française les sites de langues anciennes. L'Allemagne, l'Espagne dans une moindre mesure. La Grèce vient de créer, par le biais de son Ministère de la Culture, un remarquable service. L'Italie développe surtout des services touristiques. La France est, il faut le dire, un peu à la traîne: la situation se résume à trois sites: le département des langues anciennes de l'E.N.S. ainsi que quelques départements d’universités signalent simplement leur existence et leur cursus d’études en transposant leur plaquette sur le Web; seules l’Université de Lyon (Maison de l'Orient méditerranéen, serveur Frantiq), de Caen (photos de la maquette de Rome reconstituée par Paul

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.050
Threshold uncertainty score0.166

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0070.009
Science and technology studies0.0030.001
Scholarly communication0.0070.005
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0500.019

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.007
GPT teacher head0.169
Teacher spread0.163 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2013
Admission routes1
Has abstractyes

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