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Enregistrement W7095209001

DWARF SPERM WHALE (Kogia sima): Western North Atlantic Stock Western North Atlantic Stock

2005· article· en· W7095209001 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSperm whalePelagic zoneCetaceaSpermAcrosomeTemperate climate
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dwarf sperm whale (Kogia sima) appears to be distributed worldwide in temperate to tropical waters (Caldwell and Caldwell 1989). There are no stranding records for the east Canadian coast (Willis and Baird 1998). Sightings of these animals in the western North Atlantic occur in oceanic waters (Mullin and Fulling 2003; NMFS unpublished data). Dwarf sperm whales and pygmy sperm whales (K. breviceps) are difficult to differentiate at sea (Caldwell and Caldwell 1989, Wursig et al. 2000), and sightings of either species are often categorized as Kogia sp. There is no information on stock differentiation for the Atlantic population. Duffield et al. (2003) propose using the molecular weights of myoglobin and hemoglobin, as determined by blood or muscle tissues of stranded animals, as a quick and robust way to provide species confirmation. Using hematological as well as stable-isotope data, Barros et al. (1998) speculated that dwarf sperm whales may have a more pelagic distribution than pygmy sperm whales, and/or dive deeper during feeding bouts. Diagnostic morphological characters have also been useful in distinguishing the two Kogia species (Barros and Duffield 2003), thus enabling researchers to use stranding data in distributional and ecological studies.. Specifically, the distance from the snout to the center of the blowhole in proportion to the animal’s total length, as well as the height of the dorsal fin, in proportion to the animal’s total length, can be used to differentiate between the two Kogia species when such measurements are obtainable (Barros and Duffield

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,140

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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