Permission to reproduce is granted. Please acknowledge the Canadian Nurses Association.
Notice bibliographique
Résumé
What’s the issue? In all countries, it is well-established that poorer people have substantially shorter life expectancies and more illnesses than the rich. This phenomenon has been observed since at least the nineteenth century when Chadwick (1965) investigated the health of the working classes in Victorian England. Two contemporary British studies have been very influential in their documentation of the relationship between socioeconomic factors and health status. The Whitehall civil service study compared the health status of individuals over time with their position in a well-defined job hierarchy. Those lower in the hierarchy experienced three times the risk of death from heart disease, stroke, cancer, gastrointestinal disease, accident and suicide compared with those at the top of the hierarchy. These differences could not be explained by differences in medical care. The Secretary of State for Health in Britain was concerned about why – 30 years after the establishment of the National Health Service (which made health serves available to all, regardless of income) – significant differences in mortality between social classes persisted. The Black Report, released in 1980 (Townsend et al., 1992) concluded that these differences in health status were not the result of individual differences, but rather of structural differences in the way members of these different classes led their lives. This included a wide
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».