Landowner Habitat Stewardship Guide
Notice bibliographique
Résumé
Maintaining the ecological integrity and viability of the land is key for not only the landholders ’ livelihood, but also the wildlife habitat they manage or conserve. The “At Home on the Range Guide – Living with Alberta’s Prairie Species at Risk ” is a landholder friendly guide that discusses several ways in which landholders can enhance and maintain native habitat on their land. Most of Alberta’s species at risk fall under provincial jurisdiction. The success of MULTISAR can be attributed to the multi-species approach, voluntary collaboration, partnerships, and acknowledgement that many of these species still exist due to the conservation practices of landholders. At Home on the Range MULTISAR is a process for multi-species conservation at the landscape level. In 2007 MULTISAR expanded to the grasslands of Alberta and will continue to work collaboratively with landholders as part of MULTISAR’s awareness and education campaign (www.multisar.ca). An important tool for MULTISAR’s awareness and education campaign is the “At Home on the Range – Living with Alberta’s Prairie Species at Risk ” guide. “At Home on the Range ” is a landholder friendly guide that discusses several ways in which landholders can enhance and maintain native habitat on their land. The guide starts with a brief introduction on Alberta’s grasslands before starting into Species at Risk 101, which looks at who, what, where, why and how certain species came to be at risk. The second chapter looks at the implications (good and bad) of having species at risk on your land and the rest of the guide contains positive practices that can benefit species at risk and their habitat. The “At Home on the Range ” guide also contains a mini-guide within entitled “Over and Under the Range”, which describes the importance of maintaining the ecological integrity of the range to not only benefit wildlife, but also soil stabilization, weed control, water filtration, nutrient buildup, and ultimately provide long-term economic returns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».