Notice bibliographique
Résumé
The exotic, federally quarantined plant pathogen Phytophthora ramorum causes Sudden Oak Death (fig. 40.1) and ramorum shoot or leaf blight on more than 100 hosts from 36 different families. Hosts include a number of conifers, maples, tanoak, beech, and oak species (table 40.1). Although some hosts, such as oak and tanoak, develop stem cankers, most hosts only develop leaf spots and twig dieback when infected by P. ramorum, and are not usually killed by the pathogen. These diseases are commonly referred to as ramorum blight or dieback. In addition to hosts that have been naturally infected in the field, laboratory research indicates that a number of conifers, particularly many true firs and larch, may also be potential pathogen hosts. Distribution Naturally infected hosts have been reported in forests and landscapes in California and southwestern Oregon coastal areas. Infected ornamental nursery stock, has been detected throughout the United States and British Columbia, Canada. Despite efforts to eradicate the pathogen from nurseries, the pathogen has spread to waterways and plants outside of infected nurseries at a limited number of sites. The distribution of this disease is expected to increase over time. Damage Depending on the host species affected, P. ramorum may cause leaf spots, shoot blight, leaf and twig dieback, and outright tree mortality from stem cankers. Besides the direct damage this pathogen may cause, Federal and State regulatory actions associated with the detection of infected host Figure 40.1—Tanoaks killed by Phytophthora ramorum in a California forest. Photo by Gary Chastagner, Washington
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».