ECONOMY: CANADA’S TRADE WITH THE WORLD AND THE CYBERCARTOGRAPHIC ATLAS OF ANTARCTICA.
Notice bibliographique
Résumé
Cartography and geographic information science will provide a meaningful contribution to the sustainable future development of our world. However, to realize this goal of contributing to sustainable future development, cartographers and geographic information scientists must take a holistic, critical approach to research that considers not only technological effectiveness but also the societal context in which this research is being carried out. The Geomatics and Cartographic Research Centre at Carleton University has been awarded a four year, major collaborative research grant. The funded research project titled Cybercartography and the New Economy will work within the conceptual framework of cybercartography. A multidisciplinary research team aims to contribute to knowledge in areas described by cybercartography. Brief overviews of two products being developed as part of the CNE applied research project are presented. The products are being developed with a user-centred approach to design. This is expected to result in improved products and the creation of new knowledge and methodologies that can support further development of cybercartography. While each product will be produced independently and for different user groups, the research will be carried out in an integrated manner. Effective integration of researchers from many disciplines may be challenging, however new insights possible through this multi-disciplinary perspective may well be on of the most valuable results of the research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,040 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».