As noted in the 2006 Canadian Clinical Practice Guide-lines on the Management and Prevention of Obesityin Adults and Children, included as a supplement to
Notice bibliographique
Résumé
this issue of CMAJ (the full document is available online at www.cmaj.ca/cgi/content/full/176/8/S1/DC1),1 approximately 1 in 10 Canadian children and 1 in 4 adults are already obese (defined as weight greater than the 95th percentile for chil-dren and body mass index [BMI] greater than 30 kg/m2 for adults). However, with an additional quarter of children and more than half of adults classified as overweight, rates of obe-sity are projected to soar. The guidelines include both a review of the current litera-ture as well as highlighted areas for further research in each of the chapters. Caregivers will also find practical summaries of recommendations to guide care. Unlike most other obesity guidelines, this initiative was produced by a multidisciplinary group of health professionals that included physicians, psy-chologists, registered dietitians and bariatric surgeons who attempted to address all aspects of the prevention and man-agement of obesity in children and adults. As a consequence, the guidelines address diet, exercise, the environment, phar-macotherapy, behavioural therapy and surgery. The scope of the work and the effort from the many contributors have re-sulted in a commendable document. The evidence-based approach used to develop the guide-lines is described in chapter 1 of the full document. As part of the methods for data acquisition and literature review, 4 data-
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».