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Enregistrement W7095733010

THE CANADIAN ARCHAEOLOGICAL RADIOCARBON DATABASE (CARD): ARCHAEOLOGICAL 14C DATES IN NORTH AMERICA AND THEIR PALEO- ENVIRONMENTAL CONTEXT

2016· article· en· W7095733010 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIrish and British Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadiocarbon datingPrehistoryContext (archaeology)TaphonomyArchaeological recordPopulationChronology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT. Databases of accumulated paleoecological and archaeological records provide a means for large-scale synthe-ses of environmental and cultural histories. We describe the current status of the Canadian Archaeological Radiocarbon Data-base (CARD), a searchable collection of more than 36,000 14C dates from archaeological and paleontological sites from across North America. CARD, built by the late Dr Richard Morlan of the Canadian Museum of Civilization, consists of uncal-ibrated 14C data as well as information about the material dated, the cultural association of the date (e.g. Paleoindian, Archaic, Woodland), and its geographic location. The database can be used to study questions relating to prehistoric demography, migrations, human vulnerability to environmental change, and human impact on the landscape, but biases relating to sampling intensity and taphonomy must first be accounted for. Currently, Canada and the northern United States are well represented in the database, while the southern United States is underrepresented. The frequency of 14C dates associated with archaeolog-ical sites increases through time from 15,000 cal yr BP until European contact, which likely reflects, among other factors, both the destruction of older cultural carbon due to erosion and dissolution and increasing population numbers through time. An exploratory analysis of the dates reveals their distribution in both time and space, and suggests that the database is sufficiently complete to enable quantitative analysis of general demographic trends.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0160,041
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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