Factors Related to Long-Term Post-Stroke Cognitive Impairment in Young Adult Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Background: Post-stroke cognitive impairment is common and a decisive prognostic factor. However, few studies have re-ported on post-stroke cognition in young adults, especially long-term cognition. This study was designed to investigate the influence of baseline factors, treatments, and functional outcome on the long-term cognitive outcome in young adults with ischemic stroke. Material/Methods: Consecutive patients aged 18–45 years between January 1, 2006 and December 31, 2010, with a first-ever isch-emic stroke, were recruited for cognitive assessment by telephone from December 10 to December 31, 2013 using modified versions of “Telephone Instrument for Cognitive Status ” (TICS-m) scale. The relationship of cog-nitive impairment with baseline factors, treatments, and functional outcome were evaluated. Results: A total of 350 patients with an average age of 41.0±6.8 years (69.7 % males and 30.3 % females) were reviewed. The average follow-up period was 5.8±3.2 years, and cognitive impairment existed in 39.4 % of patients at fol-low-up. Stroke severity on admission, functional outcome (modified Rankin Scale, mRS>2) at discharge, left an-terior circulation syndrome, and stroke recurrence were markedly associated with post-stroke cognitive impair-ment (all P<0.01). Post-stroke cognition was also significantly related to mRS at follow-up (r=–0.563, P<0.001). Conclusions: Post-stroke cognition was related to functional outcome: hence, treatment directed toward reducing function-
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».