Printed in Great Britain Five-Decade International Trends in the Relation of Perinatal Mortality and Congenital Malformations: Stillbirth and Neonatal Death Compared
Notice bibliographique
Résumé
The relation between long-term temporal trends in stillbirth and neonatal death rates and the congenital malformation frequencies in such deaths were analysed, using data from hospital-based European, USA, and Canadian reports pub-lished from 1950. In the last 50 years the overall perinatal mortality rate has fairly steadily improved, decreasing by 65-80%. This was accomplished by the control of some serious problems of early life. However lingering disorders form an ever larger proportion of the causes of perinatal mortality. Among the most prominent of these are congenital malformations, accounting for nearly 30 % of perinatal deaths at present. However, this figure conceals important differences between stillbirths and early neonatal deaths. For example, although stillbirth and early neonatal mortality rates have decreased to similar extents during these years, congenital malformations, which were almost equally fre-quent causes of death in both of them at the beginning of this period, are now about twice as common in early neonatal (one week) deaths as in stillbirths. Other differences between them are in birthweight-related malformation fre-quencies and in characteristic arrays of malformations. The significance of these patterns and of some geographical variations, and the likelihood of continuing improvement in the stillbirth and early neonatal mortality rates are discussed. In the last 50 years the importance of congenital mal-formations as causes of perinatal death has risen in the
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».