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Enregistrement W7095925022

1 EFFECTS OF PARTIAL FLOODING ON WATER CHEMISTRY FROM THE UNDERGROUND WORKINGS AT THE BRITANNIA MINE

2015· article· en· W7095925022 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEvolution and Science Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlooding (psychology)Acid mine drainageCopper mineDrainageGroundwaterHydrology (agriculture)Water chemistryGeochemical modeling
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although flooding or partial flooding of underground workings at closure is a commonly proposed closure measure, there are a limited number of case studies documenting changes in water chemistry resulting from flooding and cyclic flooding of sulphidic mine wastes. The Britannia Mine located approximately 50km north of Vancouver, British Columbia operated from 1905 to 1974 producing over 48 million tonnes of copper ore. The mine workings consist of over 80 kilometres of underground tunnels and raises, and five small open pits and glory holes, extending from below sea level to elevations of approximately 1300 metres above sea level. Surface and groundwater entering the mine is contaminated by acid rock drainage from residual sulphide minerals in the mine workings, and emerges from tunnels on the lower levels of the mine. During the conceptual design phase for a Water Treatment Plant for the mine drainage, the mine workings were identified as a possible location for storage and attenuation of peak flows. The volume of the workings available for storage and the changes in chemistry that could occur during flooding were assessed by partially flooding the mine workings and monitoring the flows and drainage chemistry. The workings have since been flooded several times during the investigation and construction phases of the project, and continued monitoring has provided additional insight into the geochemical characteristics of the flooded portion of the workings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,121

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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